आप जानते हैं किसी भी चलती औसत से बेहतर। Binarium पर McGinley डायनामिक का उपयोग कैसे करें?

आप जानते हैं किसी भी चलती औसत से बेहतर। Binarium पर McGinley डायनामिक का उपयोग कैसे करें?

मैकगिनले डायनामिक नाम के सूचक का आविष्कार 1990 के दशक में जॉन आर मैकगिनले द्वारा किया गया था। वह चार्टर्ड मार्केट टेक्निशियन हैं। वह एक ऐसे इंडिकेटर पर काम कर रहे थे जो बाजार की बदलती परिस्थितियों के हिसाब से अपने आप एडजस्ट हो जाए। उनके शोध का परिणाम मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर है।

सिंपल मूविंग एवरेज

SMA पिछले समापन मूल्यों की गणना करता है और फिर उन्हें गणना के लिए उपयोग की जाने वाली अवधियों की संख्या से विभाजित करता है। यदि, उदाहरण के लिए, हम 10-दिवसीय SMA लेते हैं, तो हमें पिछले 10 दिनों के समापन मूल्यों को जोड़ना होगा और फिर 10 से विभाजित करना होगा। यदि हम 50-दिवसीय SMA लेते हैं, तो यह 10-दिनों की तुलना में धीमी गति से आगे बढ़ेगा। . और यह जितना चिकना होता है, कीमतों में बदलाव की प्रतिक्रिया उतनी ही धीमी होती है। उच्च अस्थिरता के समय में, मूल्य कार्रवाई का मूल्यांकन करना मुश्किल हो सकता है और कुछ झूठे संकेत हो सकते हैं। इससे वह नुकसान हो सकता है जिससे हम बचना चाहेंगे।

घातीय मूविंग औसत

ईएमए पुराने की तुलना में मौजूदा कीमतों पर अधिक ध्यान देता है। इस प्रकार, यह एसएमए की तुलना में बहुत तेजी से कीमतों पर प्रतिक्रिया करता है। शॉर्ट टर्म ट्रेडिंग में यह बहुत मददगार है। व्यापारी आमतौर पर सर्वोत्तम प्रवेश और निकास बिंदु प्राप्त करने के लिए एसएमए और ईएमए दोनों का उपयोग कर रहे हैं। हालांकि, ईएमए सही नहीं है। यहां, एसएमए की तरह ही, कीमतें बाजार से आगे निकल सकती हैं।

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EMA20 मौजूदा मूल्य परिवर्तनों पर तेजी से प्रतिक्रिया करता है

McGinleys मूविंग एवरेज पर शोध करता है

मैकगिनले ने मूविंग एवरेज को अपूर्ण पाया। पहली समस्या यह थी कि उन्हें अक्सर गलत तरीके से लागू किया जाता था। चलती औसत की अवधि को बाजार में परिवर्तन की गति से समायोजित किया जाना चाहिए। लेकिन यह तय करना बहुत मुश्किल है कि उस खास पल में 10-दिन या 50-दिन की चलती औसत का उपयोग करना है या नहीं। मैक्गिनले बाजार की गति के अनुसार चलती औसत की लंबाई के स्वत: समायोजन की शुरुआत करके इस समस्या को हल करना चाहता था।

एक और समस्या मैकगिनले ने मूविंग एवरेज में देखी कि वे अक्सर कीमतों से बहुत अलग होते हैं। उन्हें पोजीशन खोलने के लिए सही संकेत देने के लिए कीमत का पालन करना चाहिए, लेकिन वे बार-बार असफल होते हैं। इस प्रकार, वह एक ऐसा संकेतक बनाना चाहता था जो कीमतों का बारीकी से पालन करे, चाहे बाजार की गति कोई भी हो, और इस प्रकार यह व्हिपसॉ से बचेगा।

अपने शोध के दौरान, मैकगिनले ने मैकगिनले डायनेमिक का आविष्कार किया जो उपरोक्त समस्याओं को हल कर रहा था। इसके संकेतक की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:

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मैकगिनले डायनेमिक फॉर्मूला
  • एमडीआई वर्तमान मैकगिनले डायनेमिक के लिए है
  • MDi-1 पिछला McGinley डायनामिक है
  • क्लोज का मतलब क्लोजिंग प्राइस होता है
  • एन चलती औसत की अवधि है
  • k चुनी हुई अवधि N का एक स्थिर 60% है

बिनारियम पर मैकगिनले डायनेमिक सेट अप करना

बिनारियम प्लेटफॉर्म पर अपना खाता खोलें और चार्ट विश्लेषण आइकन खोजें। एक खोज विंडो में 'एमसी' का परिचय दें। इसके बाद मैकगिनले डायनेमिक पर क्लिक करें और यह आपके चार्ट में जुड़ जाएगा।

अब आप अवधि, स्रोत (गणना के लिए किस मूल्य का उपयोग किया जाता है), संकेतक रेखा का रंग और मोटाई बदल सकते हैं।

मैकगिनले डायनामिक में मूविंग एवरेज का आभास होता है, लेकिन यह बाद वाले की तुलना में बहुत बेहतर है। यह मूल्य से अलगाव को न्यूनतम तक कम कर देता है इसलिए यह व्हिपसॉ से बचा जाता है। इसके अलावा, यह स्वचालित रूप से लागू गणनाओं के लिए धन्यवाद होता है।

मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर का उपयोग कैसे करें

McGinley Dynamic को मार्केट टूल के रूप में काम करने के लिए बनाया गया था, लेकिन यह एक इंडिकेटर के रूप में भी बहुत अच्छा है। यह एसएमए या ईएमए से अधिक प्रतिक्रियाशील है। इसकी लाइन नीचे के बाजारों में बहुत तेजी से चलती है और ऊपर के बाजारों में थोड़ी धीमी होती है।

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McGinley Dynamic (50) डायनेमिक सपोर्ट-रेसिस्टेंस लाइन के रूप में पूरी तरह से काम करता है

इसका उपयोग गतिशील समर्थन या प्रतिरोध रेखा के रूप में किया जा सकता है। यदि आप चार्ट पर अतिरिक्त समर्थन/प्रतिरोध स्तर बनाते हैं, तो आपको अपने लेन-देन के लिए प्रवेश के बिंदु आसानी से मिल जाएंगे।

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समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के संगम में मैकगिनले डायनेमिक का उपयोग करना एक अच्छा विचार है

सीधे अपने बिनारियम डेमो अकाउंट पर जाएं और मैकगिनले डायनेमिक की जांच करें। प्लेटफॉर्म पर सभी नए टूल्स को आजमाने के लिए यह एक जोखिम-मुक्त विकल्प है। एक बार जब आप संकेतक से परिचित हो जाते हैं तो आप अपने नए कौशल को वास्तविक खाते में स्थानांतरित कर सकते हैं।

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